December Labs

Bei December Labs identifizieren, entwerfen und entwickeln wir innovative Softwarelösungen, Anwendungen, Services und Plattformen.

Mit Büros in San Francisco, Houston und Montevideo (EST) spezialisiert sich unser Team aus über 100 erstklassigen Ph.D.s, Architekten, Forschern, PMs, Strategen, Entwicklern und Designern darauf, durch Mobile- und Web-Design & -Entwicklung lebendige, wegweisende Produkte zu schaffen und die fortschrittlichsten aufkommenden Technologien zu nutzen.

Bei December Labs sind wir missionsgetrieben und menschenorientiert, und setzen Startup-typische Customer Development- und Agile-Engineering-Ansätze für neue Produkte und Geschäftsbereiche von der Konzeption bis zum Launch ein. Wir nutzen Ihren bestehenden Stack oder analysieren und empfehlen den besten Ansatz und die passende Lösung für Ihre Anforderungen.

► Web- & App-Entwicklung: Von nativen und hybriden Mobile Apps für iOS & Android über datengesteuerte Full-Stack-Webanwendungen bis hin zu Software auf Enterprise-Niveau entwickeln, testen, deployen und unterstützen unsere Agile-Mobile-App-, Full-Stack-, DevOps- und QA-Engineers kundenspezifische Lösungen.

► Design Thinking, UX- & UI-Design: Mit einem praxisnahen Ansatz für Design Thinking identifizieren wir UX-Taktiken, um Designlösungen zu validieren und zu testen, die einen Nutzerbedarf oder eine Herausforderung antizipieren, und verwandeln Wireframes und Prototypen in menschzentrierte, pixelgenaue Web- und Mobile-Endprodukte.

► Skalieren Sie Ihr Team: Unser multidisziplinärer Design- und Entwicklungs-Talent-Hub ermöglicht es Ihnen, Ihr Team, Ihr Produkt, Ihre Qualität und Ihre Geschwindigkeit zu skalieren und weiterzuentwickeln. Ein Senior-Team aus Designern, Entwicklern und Architekten arbeitet in Voll- oder Teilzeit in einer podartigen Struktur und integriert sich nahtlos in Ihr Team, Ihren Prozess und Ihren Workflow.

► KI & Computer Vision: Von kundenspezifischen OCR-Modulen bis hin zu Bildverarbeitung, Pattern Matching und Objekterkennung hat unser erfahrenes Team aus Data Scientists und Machine-Learning-Engineers die Produkte unserer Kunden nicht nur verbessert, sondern sie oft überhaupt erst möglich gemacht.